后面带星号代表硬盘有包不用上网下。
1、chrome 浏览器
安装包下载链接
双击安装。或者:
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb
2、科学上网 *
教 程(机场在某道云)(弃)(新教程在硬盘里)
3、vscode *
双击安装。或者:
sudo dpkg -i code_1.54.3-1615806378_amd64.deb
4、百度网盘 *
双击安装。或者:
sudo dpkg -i baidunetdisk_3.5.0_amd64.deb
5、wps-office *
双击安装。或者:
sudo dpkg -i wps-office_11.1.0.10161_amd64.deb
6、Git
7、CUDA *、CUDNN *
8、OpenCV *
OpenCV 4.5.3 : https://github.com/opencv/opencv/tree/4.5.3
OpenCV – contrib 4.5.3:https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/4.5.3
以下是最新编译成功的 cmake 设置:
cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D WITH_OPENMP=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D BUILD_TBB=ON \
-D WITH_GSTREAMER=ON \
-D WITH_V4L=OFF \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_NEW_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=TRUE \
-D WITH_QT=OFF \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \
..
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D WITH_OPENMP=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D BUILD_TBB=ON \
-D BUILD_TIFF=ON \
-D WITH_GSTREAMER=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D WITH_LIBV4L=ON \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
-D BUILD_opencv_python3=TRUE \
-D WITH_QT=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D WITH_CUDA=ON \
-D WITH_CUBLAS=ON \
-D CUDA_FAST_MATH=ON \
-D ENABLE_FAST_MATH=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
..
C++ 版测试:
其实去 GitHub 仓库 / 硬盘里复制一个 .vscode 文件夹就行。
但是非要 从头配置 的话也不是不行。
具体测试代码:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat frame=imread("/home/joyce/图片/壁纸/timg.jpeg");
imshow("frame",frame);
waitKey(0);
return 0;
}
若能显示对应图片,则代表配置成功。
OpenCV-Python:
sudo pip3 install opencv-python
Python 测试:
import cv2
print(cv2.__file__)
print(cv2.__version__)
若输出:
/usr/bin/python3 /home/joyce/workplace/vscode/opencv-test.py
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cv2/cv2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
4.5.3
则代表 OpenCV-Python 安装成功。
9、Qt *
10、深度相机驱动 *
11、Pytorch
conda 虚拟环境没试过
sudo pip3 install torch //这个就直接下载最新版了
sudo pip3 install torchvision
12、ros
Ubuntu 18.04:教 程
Ubuntu 20.04:教 程
13、java
sudo apt install openjdk-8-jdk
14、tensorflow
conda 虚拟环境没用过
sudo pip3 install tensorflow
15、matlab
请装 2021a(只有这个能用)
其他参考:教 程 2
matlab 小插件:
sudo apt-get install matlab-support
彻底卸载 matlab 小插件:
sudo apt-get --purge remove matlab-support